XC7Z020-2CLG484I Новые оригинальные электронные компоненты Интегральные схемы BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766 МГц 484BGA
Атрибуты продукта
ТИП | ОПИСАНИЕ |
Категория | Интегральные схемы (ИС) |
Производитель | AMD Ксилинкс |
Ряд | Зинк®-7000 |
Упаковка | Поднос |
Стандартный пакет | 84 |
Статус продукта | Активный |
Архитектура | микроконтроллер, ПЛИС |
Основной процессор | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ с CoreSight™ |
Размер вспышки | - |
Размер оперативной памяти | 256 КБ |
Периферийные устройства | прямой доступ к памяти |
Возможности подключения | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Скорость | 766 МГц |
Первичные атрибуты | Artix™-7 FPGA, 85 тыс. логических ячеек |
Рабочая Температура | -40°C ~ 100°C (ТДж) |
Пакет/кейс | 484-ЛФБГА, КСПБГА |
Пакет устройств поставщика | 484-ЦСПБГА (19×19) |
Количество входов/выходов | 130 |
Базовый номер продукта | XC7Z020 |
Коммуникации — наиболее широко используемый сценарий для FPGA.
По сравнению с другими типами микросхем, программируемость (гибкость) FPGA хорошо подходит для непрерывного итеративного обновления протоколов связи.Поэтому чипы FPGA широко используются в устройствах беспроводной и проводной связи.
С наступлением эры 5G объемы и цены на FPGA растут.В количественном отношении, из-за более высокой частоты радиосвязи 5G, для достижения той же цели покрытия, что и 4G, требуется примерно в 3-4 раза больше базовых станций 4G (в Китае, например, к концу 20-го года общее количество базовых станций мобильной связи в Китае достигло 9,31 миллиона, с чистым увеличением на 900 000 за год, из которых общее количество базовых станций 4G достигло 5,75 миллиона), а будущий масштаб строительства рынка, как ожидается, будет исчисляться десятками миллионов.В то же время из-за высокой потребности в одновременной обработке всего столбца крупномасштабных антенн использование FPGA одиночных базовых станций 5G будет увеличено с 2-3 блоков до 4-5 блоков по сравнению с одиночными базовыми станциями 4G.В результате также увеличится использование FPGA, основного компонента инфраструктуры и терминального оборудования 5G.С точки зрения цены за единицу, FPGA в основном используются в основной полосе трансиверов.В эпоху 5G произойдет увеличение масштабов используемых FPGA из-за увеличения количества каналов и увеличения вычислительной сложности, а поскольку цена FPGA положительно коррелирует с ресурсами на кристалле, ожидается, что цена за единицу продукции в будущем еще больше увеличится.Во втором квартале финансового года доходы Xilinx от проводной и беспроводной связи увеличились на 45,6% в годовом исчислении до 290 миллионов долларов США, что составляет 31% от общего дохода.
FPGA можно использовать в качестве ускорителей центров обработки данных, ускорителей искусственного интеллекта, SmartNIC (интеллектуальных сетевых карт) и ускорителей в сетевой инфраструктуре.В последние годы бум в области искусственного интеллекта, облачных вычислений, высокопроизводительных вычислений (HPC) и автономного вождения дал FPGA новый рыночный импульс и стимулировал увеличение пространства.
Спрос на FPGA, обусловленный картами-ускорителями искусственного интеллекта
Благодаря своей гибкости и возможностям высокоскоростных вычислений FPGA широко используются в картах ускорителей искусственного интеллекта.По сравнению с графическими процессорами FPGA имеют очевидные преимущества в области энергоэффективности;По сравнению с ASIC, FPGA обладают большей гибкостью, чтобы соответствовать более быстрому развитию нейронных сетей искусственного интеллекта и идти в ногу с итеративными обновлениями алгоритмов.Благодаря широким перспективам развития искусственного интеллекта спрос на ПЛИС для приложений ИИ в будущем будет продолжать расти.По данным SemicoResearch, объем рынка FPGA в сценариях приложений искусственного интеллекта утроится в 19–23 годах и достигнет 5,2 миллиарда долларов США.По сравнению с рынком FPGA стоимостью 8,3 миллиарда долларов в 21 году потенциал приложений в области искусственного интеллекта нельзя недооценивать.
Более перспективный рынок для FPGA — центры обработки данных.
Центры обработки данных являются одним из развивающихся рынков приложений для микросхем FPGA, где низкая задержка и высокая пропускная способность составляют основные сильные стороны FPGA.FPGA в центрах обработки данных в основном используются для аппаратного ускорения и могут добиться значительного ускорения при обработке пользовательских алгоритмов по сравнению с традиционными решениями на ЦП: например, в проекте Microsoft Catapult использовались FPGA вместо решений на ЦП в центре обработки данных для обработки пользовательских алгоритмов Bing в 40 раз быстрее, со значительным эффектом ускорения.В результате с 2016 года ускорители FPGA были развернуты на серверах в Microsoft Azure, Amazon AWS и AliCloud для ускорения вычислений. В условиях эпидемии, ускоряющей глобальную цифровую трансформацию, будущие требования центров обработки данных к производительности чипов будут еще больше возрастать. и все больше центров обработки данных будут использовать решения на основе микросхем FPGA, что также увеличит долю стоимости чипов FPGA в чипах центров обработки данных.