DRV5033FAQDBZR Интегральная схема Электрон
Атрибуты продукта
ТИП | ОПИСАНИЕ |
Категория | Датчики, преобразователи Магнитные датчики – переключатели (полупроводниковые) |
Производитель | Инструменты Техаса |
Ряд | - |
Упаковка | Лента и катушка (TR) Разрезанная лента (CT) Диги-Рил® |
Статус детали | Активный |
Функция | Всеполярный переключатель |
Технологии | Эффект Холла |
поляризация | Северный полюс, Южный полюс |
Диапазон чувствительности | Отключение 3,5 мТ, освобождение 2 мТ |
Условия испытания | -40°С ~ 125°С |
Напряжение питания | 2,5 В ~ 38 В |
Ток-питание (макс.) | 3,5 мА |
Ток-выход (макс.) | 30 мА |
Тип выхода | Открытый сток |
Функции | - |
Рабочая Температура | -40°C ~ 125°C (ТА) |
Тип монтажа | Поверхностный монтаж |
Пакет устройств поставщика | СОТ-23-3 |
Пакет/кейс | ТО-236-3, СК-59, СОТ-23-3 |
Базовый номер продукта | ДРВ5033 |
Тип интегральной схемы
По сравнению с электронами фотоны не имеют статической массы, слабого взаимодействия, сильной антиинтерференционной способности и больше подходят для передачи информации.Ожидается, что оптическое соединение станет основной технологией, позволяющей преодолеть стену энергопотребления, стену хранения и стену связи.Осветитель, соединитель, модулятор, волноводные устройства интегрированы в оптические функции высокой плотности, такие как фотоэлектрическая интегрированная микросистема, могут обеспечить качество, объем, энергопотребление фотоэлектрической интеграции высокой плотности, фотоэлектрическую интеграционную платформу, включая монолитный интегрированный полупроводниковый комплекс III-V (INP) ) платформа пассивной интеграции, платформа из силиката или стекла (планарный оптический волновод, ПЛК) и платформа на основе кремния.
Платформа InP в основном используется для производства лазеров, модуляторов, детекторов и других активных устройств, низкого технологического уровня, высокой стоимости подложки;Использование платформы ПЛК для производства пассивных компонентов, низкие потери, большой объем;Самая большая проблема обеих платформ заключается в том, что их материалы несовместимы с кремниевой электроникой.Наиболее заметным преимуществом фотонной интеграции на основе кремния является то, что этот процесс совместим с КМОП-процессом, а себестоимость производства низка, поэтому он считается наиболее потенциальной схемой оптоэлектронной и даже полностью оптической интеграции.
Существует два метода интеграции фотонных устройств на основе кремния и схем КМОП.
Преимущество первого состоит в том, что фотонные устройства и электронные устройства можно оптимизировать отдельно, но последующая упаковка сложна, а коммерческое применение ограничено.Последнее сложно спроектировать и обработать интеграцию двух устройств.В настоящее время лучшим выбором является гибридная сборка, основанная на интеграции ядерных частиц.
Классификация по области применения
С точки зрения областей применения, чип можно разделить на AI-чип ОБЛАЧНОГО центра обработки данных и AI-чип интеллектуального терминала.С точки зрения функций его можно разделить на чип AI Training и чип AI Inference.В настоящее время на облачном рынке в основном доминируют NVIDIA и Google.В 2020 году в соревновании облачных рассуждений также примет участие оптический чип 800AI, разработанный Институтом Али Дхармы.Конечных игроков больше.
Чипы искусственного интеллекта широко используются в центрах обработки данных (IDC), мобильных терминалах, системах интеллектуальной безопасности, автоматическом вождении, умном доме и так далее.
Дата-центр
Для обучения и рассуждений в облаке, где сейчас проводится большая часть обучения.Обзор видеоконтента и персональные рекомендации по мобильному Интернету — типичные облачные приложения для рассуждений.Графические процессоры Nvidia — лучшие в обучении и в рассуждениях.В то же время FPGA и ASIC продолжают конкурировать за долю рынка графических процессоров из-за своих преимуществ низкого энергопотребления и низкой стоимости.В настоящее время облачные чипы в основном включают NviDIa-Tesla V100 и Nvidia-Tesla T4910MLU270.
Интеллектуальная безопасность
Основная задача интеллектуальной безопасности – структурирование видео.Добавив чип AI в терминал камеры, можно реализовать реакцию в реальном времени и снизить нагрузку на полосу пропускания.Кроме того, функция рассуждения также может быть интегрирована в продукт пограничного сервера для реализации фонового рассуждения ИИ для неинтеллектуальных данных камеры.Чипы искусственного интеллекта должны быть способны обрабатывать и декодировать видео, главным образом с учетом количества видеоканалов, которые можно обрабатывать, и стоимости структурирования одного видеоканала.Типичные чипы включают HI3559-AV100, Haisi 310 и Bitmain BM1684.